top of page
學習進展
非技術層面
1.專利的重要性
正當全球正步入以知識經濟為主的年代,注重研發與創新的企業,將比生產導向的企業更具競爭優勢,也突顯了智慧財產,尤其是專利(Patent)的重要性。利用專利資料可看到產業的趨勢及企業或國家間競爭力的強弱。而專利說明書中的申請人、申請日期、核准日期、發明人、核准專利號碼、國別、地區、摘要、詳細說明書、圖示資料等資料,都是非常重要的專利資料,由這些資料所透露出來的專利資訊,足以了解一個企業或國家的強弱。
根據世界智慧財產權組織(World Intellectual Property Organization; WIPO)的報告,專利說明書中包含了世界上90~95%的研發成果,其他技術文獻(如論文或是期刊)僅含有5~10%的研發成果。若能善加利用專利情報,不僅可以縮短60%的研發時間,更可以節省40%的研發經費。由此可見,專利文獻對於研發管理及技術情報的重要性專利資訊的取得不僅對於發明人掌握技術發展歷程有所助益;對於企業經營而言,利用專利資訊監視競爭對手的專利將有效判斷其所欲進入的產品市場;而從事應用研究人員,利用專利資訊注意相關領域中的新專利和送審中的專利,便能有效即時掌握關鍵技術之發展動向。
最後,專利分析除了可以瞭解對手之技術生命週期及掌握階段性技術特色之外;最重要的是知己知彼,方能百戰百勝。
2.專利分析
專利分析的重要性在現今各產業中越來越重要,更是產業發展的重要指標,也能從專利分析中窺探競爭對手發展動向,現今更常運用各項專利指標去預測和分析國家或產業發展,做為專利布局參考依據。
專利分析是指將各種與專利相關的資料,以統計的方式加以整理成可以做分析、解讀的圖表示訊息,將資料進行初步統計並產生專利資訊之後,再根據專業知識的輔助進行相關分析之後,就可得到專利的情報,而在分析競爭對手部分,藉由專利分析可以瞭解不同國家、企業之間的技術競爭策略以及發展方向,甚至可以藉此掌握技術的動向、技術的生命週期等資訊,以便於對未來進行專利布局。
專利分析方法分為定量分析與定性分析兩種,其中定量分析又稱統計分析,主要是通過專利文獻的外表特徵來進行統計分析,也就是通過專利文獻上所固有的項目如申請日期、申請人、分類類別、申請國家等來識別有關文獻,然後將這些專利文獻按有關指標如專利數量、同族專利數量、專利引文數量等來進行統計分析, 並從技術和經濟的角度對有關統計數據的變化進行解釋以取得動態發展趨勢方面的情報;定性分析也稱技術分析,是以專利說明書、權利要求、圖紙等技術內容或專利的“質”來識別專利,並按技術特徵來歸併有關專利並使其有序化,一般用來獲得技術動向、企業動向、特定權利狀況等方面的情報。通常情況下,在進行專利分析時,需要將定量分析與定性分析結合起來使用,也就是將外表特徵及內容特徵結合起來進行分析, 才能達到較好的分析效果。
bottom of page