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專利價值類別資料
將其整理的數據只擷取1996~2013再進行亂數跑程式，並以INPADOC法律狀態定義專利價值。
我和組員張子涵一起進行這個任務，將數據資料中的各個欄位進行量化整理之後，學姐讓我們只擷取1996~2013的的專利數據資料，其中以INPADOC Legal Status(法律訴訟狀態)次數作為專利價值的判斷依據，並藉由三種分類方式來定義專利價值(價值分類)，，再分別和後面所提 到的IPC技術共同進行專利價值預測系統的建立與預測，進而再選擇最佳的結果數據。下圖為最原始資料:
我們再以三種分法來定義其專利價值:(將訴訟次數進行初步計算之後，再根據價值進行分類，0位非高價值，1為高價值)
(1) 1為0、2和3為1
(2) 1、2為0和3為1
(3) 0-2為0、3以上為1
接著我們將定義為高價值的專利中所出現的所有IPC技術進行數量的統計，並將依據數量的多寡作進行排序，並分別統計出前10、20、30名的IPC技術作為接下來步驟的依據，如下圖所示。
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