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數據資料的整理
右圖為我們暑期實習主要的研究大綱:
一開始我們先將數據資料做初步的整理,以便日後針對專利數據做分析和比較也比較方便。
利數據做分析和比較也比較方便。
我們主要將我們所需要的欄位資料分成兩大分類做為區隔:
一方案為17格欄位:
二方案為21格欄位:
而第二方案又比第一方案多了以下4個欄位
在兩個方案當中我們又針對IPC & CPC的了兩種分類:
類別:是將其出現過有哪些IPC技術來做為統計
數量:將其出現過的所有IPC技術不管有無重複全部計算
在最後我們會只留下1996~2013年的資料作為日後AIS測試的依據,我們統計出前10、20、30名IPC的技術,以便讓之後跑程式使用。
上圖為專利資料庫最原始的資料,為從Thomson Innovation專利資料庫中蒐集 美國專利局RFID產業之核准專利資料。
方案一當中的數量(Count)分別:
方案一當中的類別(Classification)分別:
方案二當中的數量(Count)分別:
方案二當中的類別(Classification)分別:
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