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類免疫演算法
類免疫演算法是利用適應性免疫反應中,抗體對抗原的專一性及記憶性所 衍生而成的。抗體面對一個或多個未知的抗原並進行演算,期望找出最合適的 抗體。並利用生物免疫系統中株落選擇的觀念,在每一代抗體的演化過程中, 將較佳的抗體篩選出來,稱為記憶細胞,並存入記憶細胞區。在演化完成後, 再針對記憶細胞做篩選的工作,留下最佳的抗體。
類免疫演算法是仿效生物免疫系統中抗體對抗抗原的機制 ,我們所使用的是屬於免疫網路 它是於1974年Jerne所提出,它的概念在於多個抗體可以共同合作抵抗抗原,示意圖如下:
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類免疫系統的重要特性
(一)獨特性 (Uniqueness)
(二)分散偵測 (Distributed detection)
(三)缺陷偵測 (Imperfect detection)
(四)異常偵測 (Anomaly detection)
(五)學習與記憶
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